女警番号-【官方网站】

　　q K W我们知道，Apache Kylin 是为数不多的能够在超大数据集上做到亚秒级低延迟的 OLAP 分析引擎；Apache Kylin 基于独特的预计算思想，将整个过程分为离线的 Cube 构建过程和在线的 Cube 查询两个阶段，且这两步可以分在两个独立集群，互不影响。虽然 Cube 构建会花费一定的时间，但带来的是后续查询的大大提速，对于频繁需要进行检索/查询的场景来说，一次构建多次受益，是非常值得的。而没有预计算的引擎，每次都需要从原始数据开始计算，不但占用大量计算资源，而且在性能、并发和效率方面都难以满足业务用户的苛刻要求。kf l

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在Apache Kylin一条查询的执行过程主要分成四个部分：词法分析、逻辑执行计划、物理执行计划和执行。以如下SQL语句为例：t dv

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　　 Kylin 可以在 Hadoop 集群的任意节点上启动。方便起见，您可以在 master 节点上运行 Kylin。但为了更好的稳定性，我们建议您将 Kylin 部署在一个干净的 Hadoop client 节点上，该节点上 Hive，HBase，HDFS 等命令行已安装好且 client 配置（如 core-site.xml，hive-site.xml，hbase-site.xml及其他）也已经合理的配置且其可以自动和其它节点同步。S ET Bx u

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　　首先，Apache Kylin作为OLAP引擎，只支持查询，而不支持其他操作，如插入、更新等，即所有SQL都必须是SELECT语句，否则Apache Kylin会报错。k YNvp074

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